Flask搭建个人博客示例
Flask 的博客项目，功能不算花哨，但挺实用，适合想搭个小站练练手的你。整个结构比较清晰，app.py负责主逻辑，模板、静态资源、数据库模型都分好类了。你只要照着写一遍，基本就能摸清 Flask 的套路。路由和视图函数是 Flask 的核心，写起来也不麻烦。比如你想弄个首页，直接上：from fl
Python - 最新实例
Pygame 2.0.2.dev4Python 3.7游戏开发包
pygame 的老版本依赖包，适配 Python 3.7，适合需要稳定环境的开发。虽然是个.whl文件，但安装起来挺方便。适合用来做小游戏开发或者教学演示那种，反应也够快，加载不卡，体验还不错。如果你在用 Python 3.7 环境，想整点轻量的小项目，那这个包可以试试。
PostgreSQL 15.2开源数据库
PostgreSQL 15.2 是一个强大的开源数据库，适合需要高性能和灵活性的项目。它不仅支持传统的关系型数据管理，还对 JSON 和 XML 等现代格式有好的支持。要是你在做大数据或者分布式应用，这个数据库也能轻松胜任。更棒的是，它的社区活跃，时不时就会有新功能和优化，保持了跟技术趋势同步。如果
Python100练习题集
Python 练习的老朋友们，Python100-master (34).zip这个资源你得看看，挺适合刷基础的。里面的练习题不花哨，纯粹靠代码说话，一题一个文件，逻辑清晰，跑起来也没啥坑。练习内容覆盖得蛮全，从基础语法到函数、文件读写、列表操作都有。像for循环和if-else结构这些，练一轮下来
Beginning C#7Programming with Visual Studio 2017
学生信息管理的程序资源太多太杂？我最近翻到一套还蛮实用的教程，讲的是用 C# 7 和 Visual Studio 2017 做开发，结构清晰，也挺接地气。适合刚学完语法、想动手写点实际东西的你。程序架构的章节挺有，不会一上来就让你蒙圈。讲到了 信息管理 这个经典项目，用起来思路比较清楚，界面逻辑也讲
Matplotlib数据可视化教程
Matplotlib 的教程里讲得比较细，尤其适合刚上手数据可视化的你。不光是图能画出来，环境怎么搭、工具怎么用，都讲得挺清楚。像是用 Jupyter Notebook 直接画图这种高频操作，它一步一步都列出来了。Pyplot API那部分也写得挺直白，怎么用plt.plot()、怎么加子图，连图表
GeoPandas 0.14.0安装包
如果你在使用 Python 进行地理空间数据时需要安装geopandas，会发现它的安装步骤稍微有点复杂，是它依赖了不少其他的库，比如GDAL、Fiona、Pyproj、Shapely等。不过别担心，安装过程其实挺，只要你按照顺序来，就不会有太多问题。
，确保你的 Python 和 pip 已经安装
AutoJs长连接测试模板
AutoJs 的长连接测试源码，适合想了解移动端长连接机制的朋友。直接能跑，适配老版本 autojs 也没问题，算是个比较省心的项目模板。里面用的是 AutoJs 脚本模拟持续连接场景，比如你要写个消息推送、MQTT 通信或者做个 WebSocket 实验，这套代码都能派上用场。
代码结构还算清晰，
Python游戏编程入门示例项目
《Python 游戏编程入门》的源代码挺适合刚接触游戏开发的同学。用的是比较经典的 Pygame 库，做的是 2D 小游戏，结构清晰，逻辑也不复杂，适合边看边练。资源包里不仅有源码，还有图片和用到的音效素材，省去你自己东找西找的麻烦。如果你在研究怎么加载图片、控制角色移动、监听键盘事件啥的，这套代码
Python自动发送邮件脚本含附件办公自动化
自动找当天最新文件的Python脚本，挺适合懒人自动化办公哦。只要设定好路径，就能自动带附件发邮件，省心不少。
用smtplib和email库搞定发件部分，逻辑还算简单：先找文件，再封装，再发送，响应也快。
日常写日报、发对账单或者群发提醒邮件，都蛮方便。文件多的话，也不用手动挑最新的。
代码结构比