Python网络爬虫数据采集与解析
Python 的爬虫工具集合，挺全面的，基本覆盖了从数据采集到动态内容解析、验证码识别等一整套流程。适合有一定基础、想把爬虫做细做深的你。
网络求的库用得比较多的还是requests，简单好用，响应也快。遇到动态页面，就得上Selenium或者Playwright，麻烦点但能搞定 JS 渲染。
数据解析这块，推荐用BeautifulSoup或者lxml，写起来挺顺手。复杂点的页面结构也能轻松搞定，比如需要爬取的商品评论区、分页列表那类。
数据存储方面，文档里也有讲，像CSV、JSON这些基本操作不用说了。如果你想搞个长期的爬虫服务，建议上MongoDB或MySQL，好扩展也稳定。
并发下载就靠aiohttp和asyncio了，速度快多，适合大批量 URL 的场景，比如爬几千条房源信息、图片下载等。
至于验证码，文里提到了不少方向，像图像识别、颜色判断，还有实战案例，比如模拟登录和验证码识别。嗯，值得一看，尤其是你打算爬登录后才能访问的内容。
工具方面，Scrapy算是整合能力了，从入门到分布式部署都有讲，不怕你玩不转，就怕你不用。还有针对反爬机制的实战，挺实用的，能帮你少踩不少坑。
如果你想系统搞清楚 Python 爬虫的套路，顺手还想实战几个项目练练，这份资料还挺值的，可以直接抄起来用。
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