Python商品评论数据采集与分析系统源码解析
Python开发了一套商品评论数据采集与分析可视化系统，利用Flask框架、MySQL数据库、requests爬虫等技术实现。该系统可抓取指定商品评论，通过Echarts可视化展现，同时提供多维度分析和NLP情感分析等功能。在小米手机京东旗舰店爬取的评论数据中，使用贝叶斯分类算法进行分类，准确率高达93.49%。NLP情感分析可识别文本中的情感倾向，判断评论的正负向。此外，系统还包含LDA主题分析，进一步挖掘评论内容中的主题信息。
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