pyzmq 23.0.0b2Python 3.9musl兼容包
Python 的网络通信库里，pyzmq算是蛮常用也蛮稳的一个了。pyzmq-23.0.0b2-cp39-musllinux_1_1_x86_64.whl这个包比较，适配了musl libc环境，像你在用 Alpine Linux 容器就合适。
ZeroMQ 的 Python 绑定，配上这个轮子，部
Python - 最新实例
FPGA入门与图像处理教程基于VIP Board Big+Flask并发模型v3.0
黑色简洁风格的教程文档，搭配通俗易懂的方式，vip_board big上的 FPGA 入门内容还挺实用的。是结合图像那部分，不只是写代码，更像是在构建一个小型系统，对新手蛮友好的。Flask 的并发模型也讲得挺到位，像上下文本地代理这些概念，讲得虽然深入，但配合例子和也不难理解。比如通过线程或 gr
YOLOv5火灾检测数据集（含VOC与YOLO格式）
火灾检测的 YOLOv5 数据集还挺难找的，尤其是那种同时有 VOC 格式和 YOLO 格式的。这份数据集就挺省事，格式全，拿来就能用，标注也清晰，适合新手练练手，也能直接上项目。数据集结构比较规整，VOC 格式的Annotations、JPEGImages目录齐全，YOLO 格式的labels和i
SciPy参考手册
SciPy 的文档还挺厚道的，scipy-ref.pdf这个手册基本上把常用模块都讲了一遍，从入门到进阶都能照顾到。尤其像信号、优化、插值这些模块，讲得还挺细，代码例子也比较全，适合平时查阅或者项目中对照使用。
PDF 里的结构清晰，前面是入门教程，像NumPy 基础、scipy.special之类
gRPCio 1.7.0Python库
grpc 服务的 Python 打包文件grpcio-1.7.0-cp35m-win_amd64.whl，对做跨语言接口的前端兄弟还挺实用的，尤其你在搞微服务交互，或者前后端直连 gRPC 接口的时候，会省掉不少麻烦事。安装也简单，pip install直接搞定，兼容性也不错，Win 平台下跑起来没
链家Spider Python爬虫项目
链家的成交记录数据，量大还挺真实的，用来做香。链家 Spider 项目的核心就是模拟登录+数据爬取。链家网站比较“精”，不少数据要登录才能看。所以第一步，就是模拟登录，POST 求+验证码，requests库搞定一大半，剩下的就靠调试和观察网页结构。登录搞定后，就能开始扒数据了。页面里像成交价格、面
TensorFlow 2.6.5Python 3.7
macOS 上的tensorflow-2.6.5-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl版本，适配 Python 3.7，挺适合本地开发环境跑些深度学习实验。Google Brain 团队出的TensorFlow，一直是搞机器学习的老牌选手。灵活、扩展性强，CPU、GPU、TPU
TensorFlow Data Validation 0.26.0数据验证工具
Windows 环境下的机器学习数据验证用tensorflow_data_validation-0.26.0-cp36m-win_amd64.whl包，安装起来蛮顺滑，基本没啥坑。这个版本是给 Python 3.6 准备的，兼容 Win 64 位系统，主要配合 TensorFlow 用，专门干数据验
gRPCio 1.49.1Python 3.9ARMv7l预编译包
Linux 下搞 Python 开发的朋友，grpcio-1.49.1-cp39-linux_armv7l.whl这个包还挺实用的。专门给armv7l架构的设备用，比如树莓派这类场景下，装grpcio老是卡在编译，搞不定？直接用这个预编译好的.whl，效率高多了。
gRPC在做微服务通信的时候香，跨
fanuc_focas多重继承函数库（中文版）
多重继承的 fanuc_focas 函数库挺全的，中文文档也齐，讲得清楚。用 Python 做工业通信、想搞清楚对象之间的继承关系，这套资源还挺适合。是你要类似“狗会跑、鸟会飞”这种多维分类问题，光靠一个继承体系还真不好弄。它里面还举了Dog、Bat、Parrot这些类的设计例子，挺接地气。多重继承