Python聚焦爬虫数据采集设计与实现
基于 Python 的聚焦爬虫系统，关键词匹配+目标网站扫描，数据采集效率还挺高。适合想采集特定领域内容的你，代码不复杂，逻辑也比较清晰，动手改起来还蛮方便。
Python - 最新实例
FRFT分数傅里叶变换Python实现
分数域信号的利器，frft 的 Python 实现挺适合刚入门的你。不用担心公式复杂，这份代码专注在离散计算这块，逻辑清楚，结构也比较清爽。嗯，尤其是chirp 信号时，优势挺的，时频特性也还不错。
非平稳信号比较头疼？试试这份实现，像做图像增强这种任务时也能用上。通过图像在分数域中的能量分布和相位
Scipy 1.3.2数值计算库（Python 3.5Win32）
Win32 环境下的scipy-1.3.2-cp35m-win32.whl，对用 Python 3.5 的朋友来说，挺合适的。Scipy主要做数值计算，像积分、优化、信号这些都能搞定，装个包就能省一堆手写公式的麻烦。
以前项目里遇到个 FFT 的需求，用scipy.fftpack频域转换，配合Num
LanMS Neo 1.0.2Python 3.9图像处理库
免编译直接安装的lanms-neo-1.0.2-cp39-win-amd64.whl挺适合图像相关项目的，尤其在做文字检测时，速度快，精度还不错。你只要环境对上了，直接pip install就能用，连 C++工具链都不用配，省了不少事。不过要注意版本匹配，Python 3.9才行，别下错了，不然会报
CloudStack 4.3安装指南
CloudStack 4.3 是个挺强大的云平台管理软件，可以帮你管理云基础设施。它支持多种虚拟化技术，比如 KVM、XenServer 和 VMware，而且还了超方便的 API，方便你进行自动化管理。安装起来也不算太复杂，尤其是有一份详细的指南可以参考。安装前，要确保你的 CentOS 6.4
Tesseract 1.03OCR引擎
开源老版本的 OCR 引擎里，Tesseract 1.03算是个还挺能打的存在。虽然现在主流用的都是 4.x，但你要是遇上老项目维护，或者场景不复杂，它还是靠谱的。识别清晰图片的时候，准确率蛮高的，尤其对英文和中规中矩的版面，表现不错。安装配置也不难，用命令行一把梭基本就搞定了。
Windows、L
Node.js 15.14.0JavaScript运行时
Node.js 的源码包node-v15.14.0.tar.gz，挺适合自己动手编译或者需要定制化的同学。跨平台、事件驱动这些特性不用多说，响应快、并发高，在做聊天、实时通信这类活儿时顺手。
基于V8 引擎，执行速度那是相当快，基本就是 Chrome 同款动力。哦对了，它是跑在JavaScript环
批量打印功能实现（支持VBA和PHP）
批量打印功能挺实用的，尤其是在工作中需要大量文件时。无论是 PDF、Excel、条码还是 CAD 图纸，都可以轻松批量打印，省时又高效。你只需要选择文件，设定打印参数，就能一次性把这些文件都打印出来，避免了一个个点击打印的麻烦。VBA和PHP等技术都了相应的实现方法，挺方便的。如果你需要大量类似的打
Python注意力机制虚假信息检测
基于 Python 的虚假信息检测项目，主打的就是一个“注意力机制”的玩法，挺前沿也挺实用的。说白了，就是让模型像人一样学会“抓重点”——不是什么词都看，而是盯住那些关键句、关键词，看出文字里藏的猫腻。用的技术栈也挺亲切，基本上你熟点 Python、搞过点深度学习，就能上手。常见的像 TensorF
fastrlock 0.8Python 3.11扩展包
fastrlock-0.8-cp311-win_amd64.whl 是个挺实用的 Python 离线安装包，专门对付那些 pip 一装就报错的包。适配 Python 3.11、64 位系统，拿来装 fastrlock 这类底层扩展库合适。包本身是个 .whl 文件，其实就是 zip 压缩过的编译包，