multiprocessing多进程并行计算
多进程的multiprocessing模块，用起来真的是挺顺手的，尤其是你在搞 CPU 密集型任务的时候。相比threading模块，它不受 GIL 的限制，能更好地压榨多核 CPU 的性能。写法也不复杂，基本上把Thread替换成Process就行。
像那种跑模拟计算、数据一类的任务，用多进程确实香。响应快，执行效率也高不少。最关键是，Windows 和 Linux 都能跑，这点真的挺实用的。
你要是之前用惯了多线程，转用multiprocessing也不用担心，接口设计蛮直观的。比如这样：
from multiprocessing import Process
def task():
print("Hello from a new process")
p = Process(target=task)
p.start()
p.join()
顺便说一句，像 多进程执行测试用例 和 单线程时代 这类文章也挺有意思的，推荐你一起看看，对理解这个模块更有。
如果你正在做多核优化，或者那些不适合用线程的任务，那multiprocessing还挺值得试试的。别忘了好进程通信和资源释放，嗯，细节到位，效率才高。
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