Python并行计算课件第9章
Python 并行计算的课件，讲得挺清楚，尤其是multiprocessing那块，适合日常写脚本做并发优化的你。进程的创建、数据交换、同步策略都有提到，讲得不啰嗦，看完直接能上手。
Multiprocessing 用着比较爽，关键是能绕开 GIL，像跑大量数据、图像转码、爬虫多线程瓶颈之类的，都挺合适。而且 Windows 和 Linux 都能跑，不挑环境，实用性高。
队列和管道的用法也说得比较实在。比如你要写个爬虫多进程存数据，就可以考虑multiprocessing.Queue，线程安全，效率也不错。
另外，还顺带讲了 GPU 并行。CUDA 的基本流程也说到了，像数据怎么搬到显存，核函数怎么写，结果怎么取回来。虽然不是深，但对刚入门的人挺友好。
你如果想进阶点，可以看看他们附的优化素数生成和并行编程技巧这两篇。代码实在，思路清楚，值得参考。
如果你本身写 Python 脚本多、对性能也有点要求，那这一章的内容还蛮值得抽空看一眼的，毕竟掌握点并行计算，写代码时心里更有数。
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