GPU加速视频水印
基于GPU的视频水印系统，实现了iOS平台上的实时水印处理。
GPU加速
当前话题为您枚举了最新的GPU加速。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
OpenCV3.1 GPU与OpenCL加速教程
OpenCV3.1的GPU与OpenCL加速教程，以及使用UMat的注意事项。
基于 OpenCL 的生命游戏 GPU 加速实现
本研究实现了生命游戏的一个并行版本，该版本使用 OpenCL 利用图形处理单元 (GPU) 的并行处理能力。该实现将计算分布在多个 GPU 核心上，从而显著提高了游戏的性能。
NVIDIA的GPU加速CUDA的示例程序
NVIDIA的GPU加速CUDA的示例程序，NVIDIA的GPU加速CUDA的示例程序
GPU加速编程：CUDA实战必备头文件解析
深入探讨GPU加速编程的实战技巧，重点解析CUDA编程中常用的book.h和CPUBitmap.h等关键头文件。
CUDA 10: 面向图灵架构的GPU加速平台
CUDA 10 工具包是专为图灵架构GPU打造的开发平台，适用于构建高性能GPU加速应用程序。与之前的版本相比，CUDA 10 进行了重大更新，为英伟达新发布的 GeForce RTX 20 系列、Quadro RTX 系列显卡以及 Tesla T4 GPU 提供了全面支持。
KomputationJVM上GPU加速的神经网络框架
Komputation 是一个基于 Kotlin 和 CUDA C 的神经网络框架，专为在 Java虚拟机（JVM） 上高效运行设计，具备 GPU 加速 能力，尤其适用于处理大规模 机器学习任务。框架支持多种网络架构，以满足不同的机器学习需求：
支持的网络架构
循环神经网络（Recurrent N
Docker 实战指南：Java 微服务部署与 GPU 加速
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Docker 安装与配置
本指南将引导您完成 Docker 的安装和配置，以便您能够开始使用 Docker 容器化您的应用程序。
Docker 部署 Java 微服务
学习如何利用 Docker 高效部署 Java 微服务，实现应用的快速
Swift-MetalPetal深入探讨GPU加速图形编程框架
Swift和MetalPetal：GPU加速图形编程框架详解
Swift作为苹果公司的现代编程语言，以其易读性、安全性及高性能而备受青睐。而在图形处理领域，Metal是苹果推出的一个强大的底层图形编程接口，它允许开发者直接与GPU进行交互，以实现高效的图形和计算任务。Metal首次在2014年的全球
基于CUDA的FFT加速：GPU与CPU性能比较
对基于CUDA的快速傅里叶变换（FFT）在GPU和CPU上的性能进行了比较分析。通过实验，我们对比了不同规模FFT计算在两种硬件平台上的执行时间、加速比等指标，并对结果进行了深入分析。实验结果表明，GPU在处理大规模FFT计算时相较于CPU具有显著的性能优势。