链家Spider Python爬虫项目
链家的成交记录数据，量大还挺真实的，用来做香。链家 Spider 项目的核心就是模拟登录+数据爬取。链家网站比较“精”，不少数据要登录才能看。所以第一步，就是模拟登录，POST 求+验证码，requests库搞定一大半，剩下的就靠调试和观察网页结构。登录搞定后，就能开始扒数据了。页面里像成交价格、面
Python - 最新实例
TensorFlow 2.6.5Python 3.7
macOS 上的tensorflow-2.6.5-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl版本，适配 Python 3.7，挺适合本地开发环境跑些深度学习实验。Google Brain 团队出的TensorFlow，一直是搞机器学习的老牌选手。灵活、扩展性强，CPU、GPU、TPU
TensorFlow Data Validation 0.26.0数据验证工具
Windows 环境下的机器学习数据验证用tensorflow_data_validation-0.26.0-cp36m-win_amd64.whl包，安装起来蛮顺滑，基本没啥坑。这个版本是给 Python 3.6 准备的，兼容 Win 64 位系统，主要配合 TensorFlow 用，专门干数据验
gRPCio 1.49.1Python 3.9ARMv7l预编译包
Linux 下搞 Python 开发的朋友，grpcio-1.49.1-cp39-linux_armv7l.whl这个包还挺实用的。专门给armv7l架构的设备用，比如树莓派这类场景下，装grpcio老是卡在编译，搞不定？直接用这个预编译好的.whl，效率高多了。
gRPC在做微服务通信的时候香，跨
fanuc_focas多重继承函数库（中文版）
多重继承的 fanuc_focas 函数库挺全的，中文文档也齐，讲得清楚。用 Python 做工业通信、想搞清楚对象之间的继承关系，这套资源还挺适合。是你要类似“狗会跑、鸟会飞”这种多维分类问题，光靠一个继承体系还真不好弄。它里面还举了Dog、Bat、Parrot这些类的设计例子，挺接地气。多重继承
aiohttp 3.3.0异步HTTP客户端包
网络求用的的包，还挺香的。支持异步 IO，用起来比传统的requests效率高不少，适合搞点并发的爬虫或者后端接口拉取场景。
异步的 HTTP 客户端这一块，aiohttp确实算是比较老牌的了。封装得也还不错，写法清爽，async with session.get(url)这种结构也贴近现代 Pyt
Ghostscript 9.24PDF转图片工具
Ghostscript 的 PDF 转图片能力真不是盖的，版本 9.24 就挺值得一试。它能把 PDF 一键转成JPEG、PNG、TIFF等图像格式，响应也快，输出还清晰。安装包里贴心地分了x86和x64版本，老机子新机子都能用，直接解压运行就行。
命令行党会爱上它的灵活。只要输入一行像这样的命令：
Learning Robotics using Python机器人开发入门教程
机器人开发的入门书，《Learning Robotics using Python》还挺适合想要边学边动手的你。Python 写机器人代码真的挺顺的，语法简单，库也多。书里不光讲 Python 基础，还会带你装 ROS 环境、搭建工作空间、搞定节点通信。要知道，ROS可是机器人里的操作系统，像操作传
PyQt5 1.0定时截图工具
PyQt5 写的定时截屏工具，功能蛮全，界面也挺简洁，最适合那种需要长期记录屏幕内容的场景，比如教学演示、远程工作啥的。你可以设置间隔时间，它就会按节奏自动截图，省心又省力。
自动定时截图是它的核心功能，你设个时间，比如每 5 分钟，它就老老实实给你截图。软件测试、任务监控，方便。也支持循环截图，一
libspatialindex空间索引库
空间索引用得多的话，libspatialindex这个库你肯定得记一下。Rtree装不起来？多半就是它没装好。它算是 Rtree 背后的基石，帮你搞定那些麻烦的索引算法，支持点位查询、范围查询、最近邻什么的，功能还挺全的。
MIT 许可证，1.8.0 之后就彻底自由了，用在开源项目、商用都没啥压力。