链家Spider Python爬虫项目
链家的成交记录数据，量大还挺真实的，用来做香。
链家 Spider 项目的核心就是模拟登录+数据爬取。链家网站比较“精”，不少数据要登录才能看。所以第一步，就是模拟登录，POST 求+验证码，requests库搞定一大半，剩下的就靠调试和观察网页结构。
登录搞定后，就能开始扒数据了。页面里像成交价格、面积、位置这些信息，其实都藏在 HTML 标签里，用BeautifulSoup或者PyQuery起来蛮方便。基本上，.find()、.select()这些方法多练练就顺。
数据怎么存？建议用CSV或JSON。前者配合 Excel 一看就懂，后者结构更灵活，适合后期再加工。用pandas转成DataFrame，再一行导出，效率也挺高。
对了，链家对爬虫不算太友好，反爬策略也有。比如 IP 限制、User-Agent 检查啥的，建议加点延时time.sleep()，再用fake_useragent伪装一下，能爬得更久。
整个流程其实实战，从登录开始，到抓取、解析、存储，再到应对反爬，适合拿来练手。如果你正打算深入搞 Python 爬虫，这项目值得一试。
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