电力系统分布式鲁棒优化基于Matlab Cplex/Gurobi的风光水火多能源最优潮流模型
如果你在电力系统优化上有点经验，尤其是对清洁能源接入电网这块比较感兴趣，推荐看看这个资源。这篇文章讲的是如何利用分布式鲁棒优化大规模风光水火多能源接入电网时的鲁棒性和经济性问题。模型通过Matlab编程结合Cplex/Gurobi求解器来实现，挺有实战价值的。作者强调了如何使用Wasserstein 球来风光预测误差，并通过它来最小化运行成本，算得上是一个接地气的优化模型。如果你是在搞电力系统优化的，或者对这方面的数学建模和算法有点兴趣，阅读起来会有。嗯，文中还有一些代码片段来解释关键概念，比如如何构造Wasserstein 球，如何生成最恶劣场景，如何实现动态最优潮流模型，这些都挺实用的。如果你遇到求解失败的情况，也有一些经验分享，避免踩坑。
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