基于Matlab与YALMIP的电力系统源荷不确定性建模与低碳调度算法研究

基于 Matlab 和 Yalmip 的电力系统调度模型,设计思路挺清晰,模块化结构也方便你按需调整。模型支持多种发电方式,还考虑了储能系统,蛮全面的。最的地方是用了模糊机会约束风光发电的不确定性,挺实用的思路。

低碳调度的逻辑也做得比较细,不只是算运行成本,还把弃风弃光碳排放都加进来了。对搞双碳研究的朋友,这套模型真的挺值得研究下。

代码部分写得还不错,注释齐全,结构清爽。像main.m里用到的线性化非线性约束方式,运行效率还蛮高的。嗯,界面上还有简单可视化,做演示也挺好用。

适合你干啥?搞调度优化仿真、写论文、上课讲原理……都能用得上。如果你对智能电网电力调度、或者低碳优化有点想法,这套代码可以当工具箱来用。

哦对了,想进一步了解类似项目的思路,你可以看看这几个:综合能源系统低碳调度多智能体调度算法,都挺有参考价值的。

如果你也在折腾电力系统调度,想搞点靠谱模型,不妨试试这套代码。刚上手建议先跑通主程序,再看各模块的逻辑,快就能掌握。

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673078836869.zip 预估大小:4个文件
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基于MATLAB与yalmip的源荷不确定性电力系统调度优化程序:考虑多种类型机组与模糊机会约束的低碳调度模型.html 6.06MB
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基于Matlab与Yalmip的电力系统源荷不确定性低碳调度模型与算法实现.docx 37KB
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673078836869.pdf 119KB
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基于Matlab与Yalmip的电力系统源荷不确定性低碳调度模型与算法实现(含风光储火电机组协同优化.docx 38KB
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