电-气综合能源系统中基于Wasserstein距离的CVaR条件风险价值评估的分布鲁棒优化调度模型
电-气综合能源系统的优化调度问题其实挺复杂的，尤其是考虑到系统中的不确定性。这里有个不错的方案，通过 Wasserstein 距离来这种不确定性，配合 CVaR（条件风险价值）来评估系统的风险。这种方法结合了能量-备用市场的联合优化调度，能够有效减少调度过程中的保守性，更加精准的结果。你可以通过 MATLAB 代码来实现这个模型，适合那些从事电-气综合能源系统研究的专业人士，或者是对优化调度有兴趣的科研人员。代码简单易懂，实际应用也蛮直观的，能你理解并实践优化方法。再加上文中给出的详细应用示例，简直是后续研究的好参考！
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