电-气综合能源系统的优化调度问题其实挺复杂的，尤其是考虑到系统中的不确定性。这里有个不错的方案，通过 Wasserstein 距离来这种不确定性，配合 CVaR（条件风险价值）来评估系统的风险。这种方法结合了能量-备用市场的联合优化调度，能够有效减少调度过程中的保守性，更加精准的结果。你可以通过 M
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两级电力市场的购电模型优化，用起来其实还挺香的，尤其是你要考虑新能源带来的不确定性的时候。这篇文章讲的就是怎么用CVaR做风险管理，用KKT 条件把一个看起来挺烧脑的双层非线性优化问题，变成可以实操的线性问题。嗯，听着像学术论文没错，但里面那个用真实省间交易商数据跑的模拟，蛮有说服力的。如果你搞电力
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