三维装箱问题的组合启发式算法实现，挺适合喜欢算法+动手练的你。它不是那种光讲原理不写代码的项目，源代码里边直接把贪心算法、遗传算法、模拟退火、粒子群优化都撸了一遍。像货箱怎么摆、空间怎么切、布局怎么优化，全写清楚了。 三维空间优化的痛点在哪？东西尺寸不一、摆放顺序影响整体效果，而且还得兼顾时间效率。
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黑白分明的算法逻辑，配上简洁易懂的 Python 语法，蛙跳算法的这份实现，蛮适合用来做启发式优化的入门练习。代码结构清晰，函数分工也挺合理，核心部分就一个循环加上位置更新，看起来没太大负担。 蛙跳的核心思想其实跟粒子群、灰狼算法这些都差不多，都是一群个体协同进化，找最优解。只不过这套算法把个体分了
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高斯消元算法是一种解决线性方程组的有效方法。在本指南中，我们将使用C/C++语言实现高斯消元算法，并通过一个示例展示其工作原理。
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高斯全主元消去法的 C 语言实现，写得挺规整，逻辑清晰，适合拿来做课程实验或者算法原理学习的参考。你要是最近刚好在啃线性方程组，尤其是那种系数矩阵数值不太靠谱的，嗯，这段代码就比较合适。 全主元消去的好处就是稳，啥意思？就是它在消去的过程中不仅看当前列最大值，还会在整个子矩阵里找最大值，这样一来，数
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一元多项式相加的核心在于处理不同指数的情况。当指数各异时，相当于链表的合并操作；而当指数相同时，则需对系数进行加法运算。若系数相加结果为0，则删除对应节点；若不为0，则更新节点的系数值。实现此算法时，通常在原有两个多项式链表的基础上直接进行相加操作，操作完成后原链表将不再保留，后续对原多项式的其他操
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你知道 TypeScript 的类型系统不仅仅是为了防止代码中的常见错误吗？嗯，挺酷的，TypeScript 可以通过类型系统实现一些挺有趣的算法和功能。这份资源就把 TypeScript 的类型系统推向了极限。每个实现都带有注释，解释代码背后发生的细节。它不是用于生产环境，而是为了让你学到一些挺有
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在离散数学中，判断一个二元关系是否具有自反性是一个基础问题。对于使用矩阵表示的二元关系，可以通过检查主对角线元素是否均为1 来进行判定。 具体来说，对于一个定义在集合 A 上的二元关系 R，如果使用 n × n 的矩阵 M 来表示，其中 M[i][j] = 1 当且仅当 (aᵢ, aⱼ) ∈ R，那
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