三维装箱组合启发式算法实现
三维装箱问题的组合启发式算法实现，挺适合喜欢算法+动手练的你。它不是那种光讲原理不写代码的项目，源代码里边直接把贪心算法、遗传算法、模拟退火、粒子群优化都撸了一遍。像货箱怎么摆、空间怎么切、布局怎么优化，全写清楚了。
三维空间优化的痛点在哪？东西尺寸不一、摆放顺序影响整体效果，而且还得兼顾时间效率。靠暴力试错肯定不现实，所以组合启发式算法就派上用场了。虽然它不能保证最优解，但能在合理时间内给你一个“还不错”的方案，这点就实用了。
贪心策略用得多，简单暴力，每次优先塞最大的货箱，但空间复杂点的时候效果一般；遗传算法和模拟退火就比较智能了，迭代进化的方式挺有意思。尤其是模拟退火，能接受“先差后优”的解法，对避开局部最优蛮有。
粒子群优化这块，适合搞群体协作的思路，每个“粒子”是一个解，靠一起动起来找出更好的空间布局。读代码的时候建议重点看下粒子的更新逻辑，和速度、位置调整之间的关系。
源码文件名叫3d_bin_container-code，结构清晰，变量命名也算友好，适合直接上手调试。你要是做仓储系统、集装箱装载优化之类的项目，可以拿来当个参考模型。
顺带一提，想拓展一下，还可以看看这几个相关的内容：车间调度的多算法混合优化、模拟退火+粒子群组合优化，思路挺接近的。
如果你正好想搞点算法优化相关的东西，又不想从零开始搭结构，那这份代码蛮省心。适合直接试、直接改，效率还挺高。
文件大小：4.89KB
评论区