风光

风光发电数据的波动大、周期性强，直接拿来建模？效果一般。EMD-ARMA这个组合，嗯，还挺聪明的。先用EMD把数据拆成几个“成分”，就像剥洋葱，一层层来。用ARMA模型一个个去预测，叠加回去，输出的结果比直接建模靠谱得多。 适合你要搞短期或中期风光功率预测的时候用，像是电网调度、电力交易场景，还蛮实

MATLAB 的粒子群算法做微网优化调度，嗯，思路还挺清晰的。风、光、储能分模块建模，代码结构也比较利于后期维护，尤其适合做分布式场景模拟的同学参考。调度逻辑和目标函数设置也比较实在，不是那种只跑出来图的炫技代码，而是真能跑结果、跑策略。 多主体优化的架构设计上，模块化思路挺香，风电和光伏建模思路不

风光互补系统的容量配置，多人头都大吧？是超级电容和蓄电池怎么搭配更划算——这篇文章就写得挺到位的。它用的是粒子群算法，那种模拟鸟群觅食的方式来全局找最优值，思路蛮聪明。里面不仅讲了原理，Matlab 代码也配得全，包括模型搭建、约束设置，还有成本计算方式。代码风格清晰，注释也比较细，改起来不难。如果

如果你在电力系统优化上有点经验，尤其是对清洁能源接入电网这块比较感兴趣，推荐看看这个资源。这篇文章讲的是如何利用分布式鲁棒优化大规模风光水火多能源接入电网时的鲁棒性和经济性问题。模型通过Matlab编程结合Cplex/Gurobi求解器来实现，挺有实战价值的。作者强调了如何使用Wasserstein

想要精准模拟风光出力场景，又不想被复杂的计算拖慢速度？这篇文章简直是神器！蒙特卡洛模拟和拉丁超立方生成法你生成风力和光伏的出力场景，了传统方法中常见的空白问题。而且，通过快速前推法或同步回代消除法，能有效减少不必要的计算，快速得到典型场景，超方便！此外，作者还深入探讨了如何利用 Copula 函数保