EMD-ARMA风光功率预测方法深度增强版
风光发电数据的波动大、周期性强，直接拿来建模？效果一般。EMD-ARMA这个组合，嗯，还挺聪明的。先用EMD把数据拆成几个“成分”，就像剥洋葱，一层层来。用ARMA模型一个个去预测，叠加回去，输出的结果比直接建模靠谱得多。
适合你要搞短期或中期风光功率预测的时候用，像是电网调度、电力交易场景，还蛮实用的。而且文章里还有伪代码片段，看着就想试手写一版试试。响应也快，逻辑也清晰。
这方法适合那种风光数据里“有点规律、但又说不清”的情况。EMD负责拆分时间尺度，ARMA负责搞定时间序列预测，两个配合着来，效果还不错。
顺手也给你找了几个扩展阅读，ARMA 在车牌定位的应用，还有C 语言写的 EMD 程序也值得看看，思路通了之后别的领域也能灵活用上。
如果你是搞新能源或者研究风电/光伏的，建议你真可以花点时间了解这个方法，思路清晰，还挺好落地的。
文件大小：1.09MB
评论区