LAPACK 为线性代数提供全面的例程集，包括： 矩阵分解 矩阵求逆 线性方程组求解 特征值和特征向量计算 奇异值分解
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MoreMath 是一个 JavaScript 库，提供了一系列实用的数学函数。这些函数补充核心 JavaScript 数学 API，或者为常见的数学操作提供便捷的方法。 MoreMath 使用 TypeScript 编写，可以应用于 JavaScript 和 TypeScript 项目中。在 Ty
Typescript 19 次浏览
Intel 的数学计算库版本 mkl-2023.2.0-py2.py3-none-win_amd64.whl，挺适合做高性能数值计算的。这个包主要就是帮你把像 NumPy 和 SciPy 这种科学计算库的底层性能拉满，用上它，矩阵运算快得飞起。尤其是在做数据、建模或者深度学习前那块，效果。 比起纯
Python 0 次浏览
低配机器的救星，mkl-2022.1.0-py2.py3-none-manylinux1_i686.whl是个挺实用的轮子，专门优化 Python 里的数学计算，尤其是用到 NumPy、SciPy 这些库时，速度会快不少。 Intel MKL的加持，让你在 32 位系统上跑线性代数、傅里叶变换之类的
Python 0 次浏览
OpenGL 的 Math3D 库挺适合做 3D 图形开发时用来打基础的，是在向量、矩阵这些老生常谈的问题时，能帮你少敲多重复代码。它封装得还蛮贴心的，比如常用的m3dRotationMatrix44、m3dLoadIdentity44这些函数，调起来就是图形开发的快感源泉。尤其是你需要写旋转、缩放
C++ 0 次浏览
Math.NET Numerics 的科学计算能力在.NET 圈子里挺有名的，尤其你要线性代数、概率统计这些活儿，简直省心省力。源代码全开源，能看能改，示例和文档也都挺全，对新手友好，老手也能定制得飞起。你要是做机器学习、模拟仿真、或者就是想轻松搞定个回归，用它挺合适的。压缩包里是源码+文档+例子，
C# 0 次浏览
在CCS环境中使用的数学库函数通常难以在一般网站上下载，因此在此分享给您使用。祝您好运！
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【数学建模感受】数学建模，作为一门将抽象理论应用于实际问题的学科，通过参与培训和比赛，我深刻体验到其独特的魅力和价值。在近一个月的培训中，我不仅接触了高深的数学模块，如统计学、优化理论和计算机科学，还对数学的应用有了全新的认识。以往，数学可能被视为一种理论知识的积累，但在建模实践中，我感受到它无所不
bada 0 次浏览
C 函数库手册挺适合日常开发中快速查找函数用法。它主要分为两部分，字符函数和数学函数，分别来自ctype.h和math.h等头文件。比如，isalpha()用来判断一个字符是不是字母，abs()可以算整型的绝对值。手册简洁，查找也方便，直接用 Ctrl+F 就能快速定位函数。如果你偶尔需要字符分类或
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