Intel MKL 2022.1.0数学计算加速库
低配机器的救星，mkl-2022.1.0-py2.py3-none-manylinux1_i686.whl是个挺实用的轮子，专门优化 Python 里的数学计算，尤其是用到 NumPy、SciPy 这些库时，速度会快不少。
Intel MKL的加持，让你在 32 位系统上跑线性代数、傅里叶变换之类的计算也不拖沓。虽然现在主流都是 64 位了，但有时候老项目迁移不过来，这个包就派上用场了。
装起来也不难，直接用pip install mkl-2022.1.0-py2.py3-none-manylinux1_i686.whl就行，路径指对了就没问题。记得确认系统是manylinux1兼容的 i686 架构，不然会报错哦。
性能方面，配合NumPy的 BLAS/LAPACK 运算挺强劲，比默认后端快一截。是做矩阵乘法、大规模数组计算的时候，。
如果你平时在折腾嵌入式 Linux 或者用的是轻量虚拟机环境，这个 whl 包还蛮值一试的。配合一些轻量数据的库，用来跑个中小型的模型或者 ETL 任务，也都够用。
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如果你卡在性能瓶颈，不妨试试装这个包看看效果。实在不确定适不适配，也可以先在测试环境跑一跑，省得线上踩坑。
文件大小：154.49MB
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