Numexpr 2.7.3数组计算加速库
Windows 上 Python 3.6 的用户，如果你在大型 NumPy 数组时觉得速度慢得要命，可以试试这个压缩包：numexpr-2.7.3-cp36m-win_amd64.whl.zip。Numexpr挺适合做数组运算提速的，尤其是你用的是多核 CPU，效果更。
Numexpr 的计算方式不走 Python 解释器，而是用它自己的中间层来数学表达式，速度自然是比纯 NumPy 快一截。你只要把表达式丢进去，比如'a + b'，它就能快速搞定。搭配numexpr.evaluate()函数用起来也还蛮顺。
安装的话，如果用pip遇到问题，下载这个.whl文件手动装也 OK。压缩包里有使用.txt，写得比较清楚，新手也能照着装。
在你做数据预、特征工程或图像这类需要大量数组操作的场景，Numexpr 真的挺省事的。但要注意，数组太小的话反而不划算，初始化的成本会拖后腿。
哦对了，如果你对NumPy或者多线程还不太熟，可以看看下面这几个链接，挺有的：
如果你正好是 Windows 系统、Python 3.6 用户，又经常跟大型数组打交道，那这个numexpr-2.7.3-cp36m-win_amd64.whl.zip真的可以考虑试试看。
文件大小：89.78KB
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