NumPy 1.14.6数组计算库

NumPy 的 1.14.6 版本压缩包,还挺经典的一个版本,兼容性不错,多老项目现在还用着它。核心是它的ndarray对象,说白了就是能装下一堆数,还能秒算。比如你要成千上万个数值,写 for 循环慢得像蜗牛,用 NumPy 基本一行搞定,效率高多了。

线性代数的活交给numpy.linalg,求逆、求特征值都挺顺手;搞信号的,直接上numpy.fft,一套傅立叶操作齐了;做点模拟、抽样,numpy.random也能顶半边天。

数组切片、索引、拼接这些逻辑也蛮灵活的,你要是和PandasMatplotlib一起用,那就是数据科学的黄金搭档。图画得清晰,数据得丝滑。

不过要注意,这个版本不支持 Python 3.8 以上了,适合老项目或者特定兼容需求。如果你是刚入门的,可以先用最新版,但了解这个老版本能让你更懂 NumPy 的底层设计。

如果你搞科学计算,或者想自己写个机器学习 demo,这份numpy-1.14.6.zip还是挺值得收藏的。

zip 文件大小:4.68MB