Intel MKL 2023.2.0数学计算库
Intel 的数学计算库版本 mkl-2023.2.0-py2.py3-none-win_amd64.whl，挺适合做高性能数值计算的。这个包主要就是帮你把像 NumPy 和 SciPy 这种科学计算库的底层性能拉满，用上它，矩阵运算快得飞起。尤其是在做数据、建模或者深度学习前那块，效果。
比起纯 Python 实现的运算方式，MKL库在多线程和向量化这块做得比较好，用的是 Intel 自己的优化指令集。你直接安装这个 .whl 包就行，不用折腾源码编译那一套，省心。
平时你用 NumPy 做点阵列运算，比如 np.dot()、np.linalg.inv() 这种操作，装了这个 MKL 后响应速度会快一些，尤其大数据量的时候更。哦对了，pandas 的底层也用到了这些库，间接也能受益。
有一点要注意：这个 whl 包是 Windows 64 位 系统专用的，Python 版本得是 2 或 3 系列都行。如果你是用 Anaconda，那基本已经集成了，但如果是原生 Python 环境，就得手动装这个。
如果你还不熟 NumPy 和 Matplotlib，可以看看这些文档，讲得挺细：
- Numpy、Pandas、Matplotlib 整理文档
- 环境安装-pandas，matplotlib，numpy 详解
- Advanced Data Visualization with Seaborn and Matplotlib
如果你经常跑一些科学运算或者数据的任务，推荐你把这个包装上，安装方式也简单：
pip install mkl-2023.2.0-py2.py3-none-win_amd64.whl如果你碰到兼容问题，可以考虑搭配 numpy-mkl 版本或者干脆用 conda 来管理环境，更省事。
文件大小：215.36MB
评论区