MKL官方文档
MKL2017官方开发文档，可以用于当做工具书
MKL
当前话题为您枚举了最新的MKL。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
Intel MKL 2023.2.0数学计算库
Intel 的数学计算库版本 mkl-2023.2.0-py2.py3-none-win_amd64.whl，挺适合做高性能数值计算的。这个包主要就是帮你把像 NumPy 和 SciPy 这种科学计算库的底层性能拉满，用上它，矩阵运算快得飞起。尤其是在做数据、建模或者深度学习前那块，效果。
比起纯
Numpy + MKL 科学计算包
Numpy + MKL 是一个适用于 Python 科学计算的基础软件包。此软件包链接至英特尔® 数学内核库，并在 numpy.DLLs 目录中包含所需的 DLL。
Intel MKL 2022.1.0数学计算加速库
低配机器的救星，mkl-2022.1.0-py2.py3-none-manylinux1_i686.whl是个挺实用的轮子，专门优化 Python 里的数学计算，尤其是用到 NumPy、SciPy 这些库时，速度会快不少。
Intel MKL的加持，让你在 32 位系统上跑线性代数、傅里叶变换之类的
Intel MKL 2020开发文档合集
Intel 的 MKL 开发文档合集，内容挺全，适合搞数值计算的前端朋友当工具书看。里头有 2020 的官方开发手册，还有 2019 年 C 语言教程，PDF 格式直接能看，查函数挺方便的。对接比如TensorFlow或NumPy时，了解底层加速原理也有。
Intel MKL安装包 for VS2017
此文件包含在VS2017环境下使用的Intel MKL安装包。
NumPy 1.11.3MKL版Python 2.7专用
Python 2.7 的老项目总少不了用到numpy，而且加上MKL加速，用起来效率高不少。numpy-1.11.3+mkl-cp27m-win_amd64.whl就是专门给 64 位 Windows 的 Python 2.7 准备的安装包。安装简单，用pip install直接搞定，挺适合懒人省事
Numpy 1.13.1 with MKL for Python 2.7 64-bit Windows
A core package for scientific computing with Python. This version of Numpy is integrated with the Intel® Math Kernel Library (MKL) and includes necess
numpy-MKL-1.8.2.win-amd64-py2.7.exe
适用于Windows 64位操作系统。
numpy库安装包1.11.3+mkl版本
numpy库安装包1.11.3+mkl版本适用于Python 2.7，针对Windows操作系统，运行在64位架构上。