TensorFlow GPU 1.10.1Linux版（Python 3.3）
tensorflow 的 GPU 版安装包tensorflow_gpu-1.10.1-cp33m-manylinux1_x86_64.whl，挺适合想在 Linux 下跑深度学习的同学，尤其是用 Python 3.3 环境的。这个版本算是早期里比较稳定的一版，兼容性还不错，适合一些老项目的迁移或者复现工作。
高性能数值计算的需求，TensorFlow 搞得挺彻底。它的数据流图机制用起来也挺直观，操作是节点，数据流是边，蛮像前端里的状态管理思路。多平台部署也方便，GPU、TPU 它都能整，不挑环境。
自动微分这块也做得不错，不用你手写反向传播，训练神经网络省心多了。配合model.fit()一跑就行，参数优化也快。
不过 1.x 版本的 API 用起来稍微偏底层点，习惯了 Keras 那种封装风格的，刚上手得适应一下。但如果你喜欢自己控制细节，比如自定义训练循环，这版还是挺合适的。
要注意的是cp33m这个版本标志，只支持 Python 3.3，版本不对装不上。如果你是在做历史模型复现，或者跑些旧论文里的代码，这版对口。
如果你对 TensorFlow 的架构和自动微分机制感兴趣，推荐看看这个详解，里面讲得还挺清楚。
下载的话，建议配套装好 CUDA 和 cuDNN，匹配版本才能用 GPU，要不然就默默掉回 CPU 了。
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