想复现 Fast-RCNN 目标检测吗？这份资源还挺不错的。通过使用**COCO2017 数据集**，详细记录了从数据准备到模型训练的每个步骤。，使用**选择搜索算法**生成候选框，通过**IOU 计算**，筛选正负样本。这些步骤不仅让你明白 Fast-RCNN 背后的原理，还能快速上手自己的目标检
Python 0 次浏览
SSD（Single Shot MultiBox Detector）是大神Wei Liu在ECCV 2016上发表的一种的目标检测算法。对于输入图像大小300x300的版本在VOC2007数据集上达到了72.1%mAP的准确率并且检测速度达到了惊人的58FPS（ Faster RCNN：73.2%m
Python 24 次浏览
64 位的 Python3.3 其实现在用的人不算多了，但有些老项目就是认它。嗯，我前阵子刚装过，兼容性还不错，是和一些旧版本的库一起用，基本没坑。 安装包体积不大，安装流程也挺顺，没什么乱七八糟的依赖要配。你只要注意系统是64 位的就行，不然跑不起来哦。适合还在维护老代码或者要跑些老脚本的场景。
Python 0 次浏览
Tomcat 7.0.75 的安装包，来自正规渠道，干净、安全、不带奇怪插件，装完就能跑，挺适合日常测试或者老项目维护用的。老项目用的Tomcat 7，有时候你还真离不开，尤其遇到一些和老系统对接的场景。这个版本稳定性不错，响应也快，部署起来不挑环境，配合JDK 7或者JDK 8用都行。安装过程也简
HTML5 0 次浏览
通过对 Instagram App 中数十种滤镜的 OpenGL ES 着色器文件和颜色映射文件进行分析，利用 GPUImage 框架实现了相应的滤镜效果，并将其应用于图像、视频和实时相机画面处理。
IOS 23 次浏览
以下是报错信息索引超出数组元素的数目(5)。出错lmiunpck (line 16) ldt=lmisys(7); % length of DATA出错nnsetup (line 25) [LMI_set,LMI_var,LMI_term,data]=lmiunpck(lmisys);出错dbnun
Python 15 次浏览
云曦考核 web 复现（部分）这个项目，整体来说是比较简洁的前端实现，适合需要快速复现设计和功能的小伙伴。嗯，界面设计上挺清新的，使用的技术栈也比较经典，像是 HTML5、CSS3、JavaScript 这些基础的东西就能搞定。适合拿来做练习或是参考。重点是，代码也比较简洁，注释到位，学习曲线平滑。
Webpack 0 次浏览
一个用Swift实现的人脸变老方案，挺有意思的，代码和算法全都采用了Swift，对于想实现类似功能的开发者来说，这个项目了好的参考。通过 Swift 的高效，整体效果也蛮不错的，尤其是算法的实现，简洁又高效。如果你对人脸识别、图像这类项目感兴趣，挺推荐看看这个。代码结构清晰，能容易理解每个步骤的操作
Swift 0 次浏览
传统的网页保存方式无法完全保留 HTML5 动画的运行效果。通过对特定 HTML5 动画页面进行分析，解决了动画资源提取和复现的问题，并提供了相关源码供开发者学习和参考。
HTML5 15 次浏览
MATLAB 的smooth()函数对于平滑有用，尤其是在去除数据噪声、提取趋势时。但是，如果你在 C++中需要类似的功能，自己实现一个smooth()函数也并不难。通过使用移动平均或低通滤波等方法，你可以方便地在 C++中实现信号平滑。这篇文章就是为你准备的，它会详细如何在 C++中复现 MATL
C++ 0 次浏览