TensorFlow 1.12.2GPU版
TensorFlow 的 GPU 版tensorflow_gpu-1.12.2-cp36m-manylinux1_x86_64.whl，挺适合搞深度学习的你用来加速训练。直接支持GPU，在大模型上训练速度提升，尤其是多层CNN或者循环神经网络那类。你用的是Python 3.6环境？那刚刚好，直接装就能跑，兼容性还不错。
高性能数值计算用TensorFlow真的还蛮方便的。它是 Google Brain 出品，嗯，你懂的，底子扎实。核心机制是数据流图，说白了就是把计算操作拆成一堆节点，在硬件上并行跑，效率高、扩展强。尤其是搞并行训练的时候，感觉像开了挂。
自动微分是它的另一大亮点，不用手写反向传播，轻松实现各种复杂模型。比如你要搭建一个 ResNet，反向传播、梯度更新一行不用管，框架全帮你搞定。还挺适合做实验快速验证的。
不过也有点要注意。这个版本是 1.12.2，相对现在的新版本，功能略旧。好在社区资源多、文档全，新手也能上手快。要是你主要跑老项目或者需要稳定环境，这个版本挺合适的。
如果你刚好在用Linux，又装了CUDA和cuDNN，那直接下这个.whl文件安装，省心不少。记得检查下驱动和 CUDA 版本对不对口。
文件大小：121.87MB
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