VMD-EEMD-LSTM-LSSVM 3.5新能源风速预测模型
新能源风速预测里的 VMD-EEMD-LSTM-LSSVM 模型，还挺有意思的。VMD 负责把原始风速数据拆成多个平稳的子信号，针对部分分量再来一轮 EEMD 分解，把高频噪声清理掉。上场的是 LSTM，用滑动时间窗做预测，用 LSSVM 来修正误差，效果比单用 LSTM 好太多了，是突变风速那种场景。
二次分解+误差修正的组合拳，确实蛮适合风电场那种对预测精度要求高的应用。尤其是在调度电力时，用错数据成本太高了，用这个模型可以少踩坑。代码部分是用 MATLAB 写的，还贴心了参数调法和 GPU 加速的建议，整体思路清晰，落地也快。
适合搞新能源算法的小伙伴，是你在做风电场优化或能耗预测时，想换个精度更高的模型，不妨试试这个。对啦，EEMD 的分解次数会影响效果，记得调一调哦。
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