基于EEMD 模型价格预测是一种通过集合经验模态分解（EEMD）方法对价格数据进行预测的技术。简单来说，EEMD 可以把复杂的时间序列分解成多个本征模态函数（IMFs），从而提取出数据的不同周期和趋势，更好地理解价格波动。对于金融市场的价格预测，这种方法适用，尤其是面对非线性、非平稳的数据。过程一般
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新能源风速预测里的 VMD-EEMD-LSTM-LSSVM 模型，还挺有意思的。VMD 负责把原始风速数据拆成多个平稳的子信号，针对部分分量再来一轮 EEMD 分解，把高频噪声清理掉。上场的是 LSTM，用滑动时间窗做预测，用 LSSVM 来修正误差，效果比单用 LSTM 好太多了，是突变风速那种场
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