平安产险数据建模大赛驾驶行为风险预测模型Rank39
驾驶行为预测的机器学习项目，挺适合想练手数据建模的你。它的思路就是拿一堆驾驶数据，比如速度、急转弯次数，用模型去预测驾驶风险。用到的东西还挺全，像特征工程、随机森林、神经网络都会用到。数据量大，所以你得跟 Spark、Hadoop 打交道。做完模型还能部署实时预测，响应快，效果直观。如果你想顺便提升可视化能力，也能用 Matplotlib 或者 Seaborn 画得漂亮点，方便和展示。
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