YOLOv5驾驶员状态与危险行为检测
Yolov5 的驾驶员状态和危险行为检测，挺实用的一个系统，能识别司机有没有犯困、抽烟、打电话这些危险动作。你直接用YOLOv5训练模型，检测精度比较高，响应也快。嗯，平时做安全预警、智能车载项目用挺合适，代码也清晰，适配Python和Android都方便。如果你想把它跟自己项目结合，注意模型尺寸和摄像头分辨率的匹配，别忘了看看下面那几个参考文章，有不少实用细节。比如基于 Python 的卷积神经网络那篇，就讲了疲劳检测的思路，挺值得一读。
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