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基于Web和改进YOLOv5的活菌检测系统

基于Web和改进YOLOv5的活菌检测系统

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这份资源是一个结合 Web 和深度学习的活菌检测系统，使用了经过改进的YOLOv5模型。你可以通过 Web 界面上传图片或视频，快速检测图像中的活菌，适合实验室环境使用。系统通过Python开发，前端采用了简单易用的界面，后端服务使用 Flask 或 Django 等框架搭建，能够高效图像并返回结果。改进版的 YOLOv5 通过优化模型、调整超参数和数据增强，使得活菌的检测更加精准。对于那些有意深度研究深度学习和微生物检测的开发者来说，绝对是个不错的学习资源。哦，对了，系统还支持保存检测结果，用户数据。

zip 文件大小：1.06MB