YOLOv5火灾检测数据集（含VOC与YOLO格式）
火灾检测的 YOLOv5 数据集还挺难找的，尤其是那种同时有 VOC 格式和 YOLO 格式的。这份数据集就挺省事，格式全，拿来就能用，标注也清晰，适合新手练练手，也能直接上项目。
数据集结构比较规整，VOC 格式的Annotations、JPEGImages目录齐全，YOLO 格式的labels和images也都分好，基本不用改什么。你要是用yolov5做训练，配一下data.yaml就能跑。
像做智能监控、边缘设备部署这类任务，用这套数据做火灾检测模型挺合适，标签准确，噪声也不大。训练效果还不错，前面我试的时候mAP能上到 80%以上。
另外推荐你几个相关的资源，也都蛮实用的：跌倒检测数据集和车道越界检测，都是基于yolov5，风格类似，迁移学习也方便。
如果你正好想搞火灾类的视觉检测任务，又不想自己标数据，这套真可以直接上手。要是你还不熟 YOLO 的数据格式，顺带看看AnyLabeling 格式转换的文章，也挺有。
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