新能源风速预测里的 VMD-EEMD-LSTM-LSSVM 模型，还挺有意思的。VMD 负责把原始风速数据拆成多个平稳的子信号，针对部分分量再来一轮 EEMD 分解，把高频噪声清理掉。上场的是 LSTM，用滑动时间窗做预测，用 LSSVM 来修正误差，效果比单用 LSTM 好太多了，是突变风速那种场
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Swing模式下的天气预测示例，采用MVC架构。
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Python语言中可使用时间序列预测的方法包括平稳性检验、自相关和偏自相关分析、建模与预测。
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