C#基于密度的空间聚类算法DBSCAN
密度聚类的 C#代码，用起来挺顺手的。DBSCAN 算法的思路就是找到数据中“扎堆”的地方，这种方式对有噪声的数据友好。不像 K-Means 那样非得指定几个中心点，它靠的是每个点周围有多少邻居来判断是不是一个簇。
代码结构比较清晰，你只要把数据点丢进去，调一下参数，比如邻域半径和最小点数，结果就出来了。适合做一些地理位置聚类、电商用户聚类，甚至图像像素都挺合适的。
顺带说一句，C#版的实现还挺稀有的，网上大多数都是 Python 或者 C++的。如果你是做.NET 相关项目的，这套代码可以直接嵌进来用，响应也快，逻辑也不复杂。
如果你以前没接触过密度聚类，建议先看看它和K-Means、层次聚类的区别。你会发现 DBSCAN 在非规则形状数据方面，真的还蛮有一手的。
如果你手上有离群点多的数据，可以考虑用这份代码跑一下，效果说不定比你现在的方法还靠谱。
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