C# K-Means 聚类算法实战
C# K-Means 聚类算法实战
本项目提供完整的 C# K-Means 聚类算法实现，包含代码及详细注释，经过调试可直接运行。代码结构清晰，方便学习和修改。
主要功能：
- 读取数据
- 初始化聚类中心
- 执行迭代聚类过程
- 计算聚类结果
项目结构：
KMeans.cs：包含 K-Means 算法核心代码DataPoint.cs：数据点类定义Program.cs：主程序，演示算法使用方法
使用方法：
- 下载项目代码
- 打开项目并编译
- 修改
Program.cs中的数据路径和参数 - 运行程序查看聚类结果
适用场景：
- 数据分析
- 机器学习
- 模式识别
- 图像分割
学习资源：
请注意：
本项目仅供学习参考，请勿用于商业用途。
文件大小：37.1KB
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