k-means算法简介及其应用
k-means是一种聚类分析算法，它将数据集分成k个不同的组或类别。该算法的主要思想是使组内点的方差最小化，同时使组间点的方差最大化。由于k-means算法简单易用，因此在许多领域都有广泛的应用，例如图像处理、自然语言处理和生物信息学等。除此之外，k-means算法也可以用于预测和分类。
文件大小：1.64MB
评论区