基于MFCC特征和聚类算法的蛙类物种识别
本项目运用密度聚类算法DBSCAN和划分聚类算法K-means对蛙类叫声进行物种识别。 首先，提取蛙类叫声的梅尔频率倒谱系数（MFCC）作为特征。 然后，分别使用DBSCAN和K-means算法对提取的MFCC特征进行聚类分析，区分不同科属的蛙类。 项目包含完整的代码实现和实验数据集。
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