MFCC_Feature_Extraction_in_MATLAB
MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients, 梅尔频率倒谱系数）是一种模仿人类听觉系统的频域特征提取技术，常用于语音识别和分析，以下是MATLAB中计算MFCC的主要步骤：
1. 预加重
通过一阶滤波器提升高频，以减少低频对高频成分的掩盖。
2. 分帧
将语音信
MFCC
当前话题为您枚举了最新的 MFCC。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。
语音信号特征参数的提取MFCC
用Matlab编写的程序，用与语音信号特征参数的提取，用于在语音自动识别方面
基于MFCC特征和聚类算法的蛙类物种识别
本项目运用密度聚类算法DBSCAN和划分聚类算法K-means对蛙类叫声进行物种识别。 首先，提取蛙类叫声的梅尔频率倒谱系数（MFCC）作为特征。 然后，分别使用DBSCAN和K-means算法对提取的MFCC特征进行聚类分析，区分不同科属的蛙类。 项目包含完整的代码实现和实验数据集。