算法的空间复杂度分析
算法的空间复杂度是衡量算法运行所需存储空间的重要指标。它不仅包含算法本身代码和静态数据的存储空间，还包括输入输出数据以及运行过程中产生的临时变量等动态数据所占用的存储空间。
在实际应用中，我们通常使用数量级来描述算法的空间复杂度，以便更直观地比较不同算法的存储空间需求。例如，O(1) 表示算法所需存储空间为常数级，而 O(n) 则表示所需空间随输入规模线性增长。
空间复杂度分析对于评估算法效率和选择合适的算法至关重要，特别是在处理大规模数据时，更需要关注算法的存储空间消耗，以避免出现内存不足等问题。
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