DBScan聚类算法C++实现及简单示例
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法，不同于划分和层次聚类，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。这篇文章提供了DBScan算法的C++实现代码，允许自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)和维度，同时附有简单的实例演示。
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