非线性规划方法与应用
本章深入探讨非线性规划的核心概念、求解方法及其实际应用。不同于线性规划，非线性规划处理的目标函数或约束条件至少有一个是非线性的，这使得问题求解更具挑战性。本章将介绍几种常用的非线性规划算法，例如梯度下降法、牛顿法以及内点法等，并讨论它们的优缺点和适用范围。此外，本章还将结合实际案例，展示非线性规划在工程优化、经济模型、机器学习等领域的广泛应用。
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