非线性最小二乘法求解
非线性最小二乘法是一种用于数据拟合的算法。该算法通过最小化残差平方和来确定模型参数。在示例代码中，该算法用于拟合两个高斯函数之和的数据。算法从猜测的参数开始，然后迭代更新参数，以最小化残差平方和。在每个迭代中，都会计算卡方值和阻尼参数，并打印出来。
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