非线性最小二乘法求解 非线性最小二乘法是一种用于数据拟合的算法。该算法通过最小化残差平方和来确定模型参数。在示例代码中,该算法用于拟合两个高斯函数之和的数据。算法从猜测的参数开始,然后迭代更新参数,以最小化残差平方和。在每个迭代中,都会计算卡方值和阻尼参数,并打印出来。 VB 25 次浏览 2024-05-07
最小二乘法C语言实现 最小二乘法的 C 语言实现,挺适合那些需要拟合问题的开发者。这个实现已经内置了数据数组,能够输出各种检测数据,甚至包括 f 检测。这样你在做数据拟合或曲线拟合的时候,能直接拿来用,挺省事的。如果你需要了解更详细的代码实现和使用场景,可以看看相关的文章和链接,比如最小二乘法-使用 C++实现的分段最小 C 0 次浏览 2025-06-06
最小二乘法线性回归计算a和b y=aX+b 的线性回归,在前端图表、数据可视化里用得可多了。最小二乘法算是老朋友了,原理简单,用起来也顺手。这份资源蛮实用的,讲清楚了怎么用最小二乘拟合求斜率 a 和截距 b,而且还搭配 Delphi 代码示例——虽然写 JavaScript 多,但看下别的语言实现,也挺有参考价值。 y=aX+b Delphi 0 次浏览 2025-07-01
C语言中的最小二乘法算法实现 介绍了一个用C语言编写的最小二乘法算法,源自徐士的C常用算法程序集。该程序通过最小化误差平方和来拟合数据,广泛应用于数据分析和曲线拟合。 C 31 次浏览 2024-07-16
最小二乘法及方程曲线(VB6.0代码) 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳拟合直线或曲面。在中,我们将介绍如何使用VB6.0编写一个程序来实现这一过程,并画出一元三次方程的曲线。 首先,我们需要理解最小二乘法的原理。假设我们有一组数据点(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn) VB 19 次浏览 2024-07-07