GOAP AI Unity实现教程
GOAP AI 在 Unity 中的实现挺有意思的，尤其是你要做一个动态、聪明的 AI 角色时。GOAP（目标导向行为规划）算法是通过设定目标，根据当前环境来生成执行计划的，这样 AI 能根据实际情况灵活行动，感觉像是有了自我意识。你可以把 GOAP 看成是给 AI 设定任务目标，让它自动找出完成任务的最佳路径。
实现过程其实挺直观的。，定义 AI 的各种状态和行为，比如‘饥饿’、‘疲劳’这些状态，和‘做饭’、‘吃饭’这些行为。AI 会根据当前状态，规划一系列的动作，确保目标能完成。
在 Unity 中，这个过程需要用 C#来实现，设计一个`GoapAgent`类来 AI 的目标和状态，`Action`类来表示每一个可以执行的动作，而`WorldState`类则用来表示环境的变化。通过这些类的组合，AI 就能在游戏中自由行动了。
其实，GOAP 和行为树（Behavior Tree）经常一起用。行为树负责执行动作，而 GOAP 则负责规划这些动作，像是调度员和执行员的关系。如果你对 AI 编程感兴趣，这套方法相当值得一试，能够给游戏中的 AI 增添不少智慧。
，GOAP AI 的实现看起来复杂，但其实每一步都可以通过明确的步骤来实现。而且，搞定之后，角色的行为会显得自然和灵活，给游戏增加不少趣味性。Unity 中的工具和支持也能你高效实现这些功能。
如果你要用 GOAP AI 来做角色行为规划，建议先搞清楚每个行为的前提条件和效果，这样才能更顺利地制定出合理的行动计划。
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