R 语言的 PLS 包真的挺好用，是多变量数据时。比如，你要变量间高度相关性的问题，直接上 PLS 就方便了。常用的几个包像`pls`和`mixOmics`，功能都比较全面。尤其是`mixOmics`，它专门针对高维数据，像基因表达或者代谢组学的数据，用起来相当省心。如果你是 SPSS 的用户，还可
Python 0 次浏览
R 语言的循环语法，说简单也简单，说复杂也能绕晕你，是for和while的使用。要是你刚上手 R，或者在写点数据清洗、模拟的脚本，不会循环可不行。推荐你一波还不错的资源，基本上涵盖了各类语言里的while实现，虽然不是专门讲 R 的，但原理通用，看懂之后迁移过来一点不难。像While 循环语句详解和
Docker 0 次浏览
身为统计学家或数据科学家，你想掌握 R 语言和 Python 语言吗？作为同类图书中的首发之作，《Python 编程指南：R 语言使用者专享——从数据科学角度入手》能让你轻松用 Python 编写 R 语言代码，反之亦然。本书内容简洁、案例详尽，不仅全面对比介绍了这两种语言，还提供了循序渐进的教程，
Python 25 次浏览
R 语言挺好用的，尤其是在数据和统计领域。你知道吧，它最早是 90 年代由 Auckland 大学的两位教授搞起来的。现在，它已经有了大批的忠实用户，国内外的统计学者都在用。它本身是开源的，你可以自由下载、修改，也有多人贡献了各种扩展包。R 语言的语法简单，功能强大，适合进行各种数据、统计建模等任务
C# 0 次浏览
Swiftcap 提供构建 N-gram 语言模型的功能，以在受限移动设备上提高打字效率。该模型可预测下一个单词，类似于 Android 和 iOS 移动设备的应用程序。安装：devtools::install_github("nickwallen/swiftcap"。使用：ngram(数据) 拟合
Swift 25 次浏览
《The C Programming Language 》（C程序设计语言）。此书简称K&R，由C语言的创建者Brian W.Kernighan和Dennis M.Ritchie撰写，是全球销售最多的C语言教材，其品质不容置疑。不过不适合入门，适于在入门之后巩固提高。
C 23 次浏览
解释语言的最大优势就是省事。像Perl这类语言，不用先编译，直接跑就行。写完代码，用解释器一跑，马上见效。对调试来说，简直不要太方便。你只需要一个文本编辑器，再下个解释器，像 perl.org、cpan.org 上都能找到，安装也简单。 Perl适合搞运维、搞数据的人用，跨平台能力强，还内置了不少文
Perl 0 次浏览