R语言数据分析与统计建模工具
R 语言挺好用的，尤其是在数据和统计领域。你知道吧，它最早是 90 年代由 Auckland 大学的两位教授搞起来的。现在，它已经有了大批的忠实用户，国内外的统计学者都在用。它本身是开源的，你可以自由下载、修改，也有多人贡献了各种扩展包。R 语言的语法简单，功能强大，适合进行各种数据、统计建模等任务。如果你有需要，R 语言的学习曲线也不陡，是掌握了基本语法，做些基本的数据和可视化都挺方便的。R 项目背后的开发团队也挺强的，是个国际化的志愿者团队，所以有多的支持文档和教程可以查。使用时你可以通过它的官网找到一些不错的资源，学习起来也不费力。R 语言的工具包和扩展多，比如说你可以用ggplot2进行图形可视化，用dplyr数据，简直是做数据的神器。
如果你刚开始接触，建议从最基础的语法学起，先了解数据框（data frame）、向量（vector）、列表（list）等基本概念。学着用for循环、while循环来任务也是个不错的选择。
，R 语言还是挺适合做学术研究的工具。如果你想做数据、统计建模，可以试试这个工具，完全值得一试哦。
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