R语言PLS建模工具集
R 语言的 PLS 包真的挺好用，是多变量数据时。比如，你要变量间高度相关性的问题，直接上 PLS 就方便了。常用的几个包像`pls`和`mixOmics`，功能都比较全面。尤其是`mixOmics`，它专门针对高维数据，像基因表达或者代谢组学的数据，用起来相当省心。如果你是 SPSS 的用户，还可以通过 R 接口集成功能，既能用到 R 的强大算法，也保留了 SPSS 的可视化操作，算是两全其美。顺便提醒下，记得根据数据需求选合适的包，比如做判别可以用`PLS-DA`，需要稀疏建模的话试试`sPLS`。，这些包都适合想快速上手 PLS 的你。
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