Python 自然语言处理工具集
本项目整合了常用的 Python 自然语言处理工具，方便用户进行文本分析和处理。
主要工具：
- Scikit-Learn: 用于文本特征提取和机器学习模型训练。
- NLTK: 提供自然语言处理基础功能，例如分词、词性标注等。
- Spacy: 高效的工业级自然语言处理库，提供预训练模型和快速处理速度。
- Gensim: 用于主题建模和词向量训练。
- Textblob: 简化文本处理任务，例如情感分析和文本翻译。
应用场景：
- 文本分类
- 情感分析
- 文本摘要
- 机器翻译
- 问答系统
文件大小：28.23MB
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