LAPACK 为线性代数提供全面的例程集，包括： 矩阵分解 矩阵求逆 线性方程组求解 特征值和特征向量计算 奇异值分解
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Sage 是挺好用的免费开源数学软件，能做的事情比较多，比如代数、几何、数论等都有涉及。如果你有编程经验的话，它是用Python实现的，虽然不懂 Python 也能使用。你可以把它当作 Maple、Mathematica 的替代品，挺适合做科研或者教学使用的，功能蛮全面的。Sage 的开发注重开放和
Python 0 次浏览
如果你在做一些数学计算，像是积分、概率、矩阵之类的，推荐一个挺实用的工具。这个工具支持各种计算，像是定积分、矩阵计算、布尔矩阵逆矩阵，甚至可以一些高级的数学库（比如 LAPACK）。对于前端开发者来说，涉及到数据可视化、科学计算时，能用得上这个工具的地方还挺多。比如，你需要计算矩阵逆、概率分布，或者
bada 0 次浏览
低配机器的救星，mkl-2022.1.0-py2.py3-none-manylinux1_i686.whl是个挺实用的轮子，专门优化 Python 里的数学计算，尤其是用到 NumPy、SciPy 这些库时，速度会快不少。 Intel MKL的加持，让你在 32 位系统上跑线性代数、傅里叶变换之类的
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Math.NET Numerics 的科学计算能力在.NET 圈子里挺有名的，尤其你要线性代数、概率统计这些活儿，简直省心省力。源代码全开源，能看能改，示例和文档也都挺全，对新手友好，老手也能定制得飞起。你要是做机器学习、模拟仿真、或者就是想轻松搞定个回归，用它挺合适的。压缩包里是源码+文档+例子，
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Python提供了一个数学函数模块，包含了常用的数学函数。通过导入math模块，可以使用其中的函数。例如，使用math.log10计算分贝信噪比，或者使用math.sin计算正弦值。
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Delphi 是一个强大的编程语言，可以用来开发各种类型的应用程序。其中，一个非常实用的应用就是数学计算器的开发。在中，我们将介绍如何使用 Delphi 创建一个简单的全能数学计算器。首先，我们需要创建一个新的 Delphi 项目。在 Delphi IDE 中选择 "File" -> "New" -
Delphi 18 次浏览
VB 制作的计算器蛮简单实用的，基本能搞定加减乘除、开根号、取整等常见的计算需求。界面简洁，操作也直观，适合刚接触 VB 的朋友练手或者做一个小工具。代码逻辑清晰，功能不复杂，最适合用来做基础的数学运算。如果你想了解更深入的计算器实现，下面这些链接也可以给你一些启发哦。
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利用 C++ 实现数学表达式计算 该项目实现了 C++ 对数学表达式的解析与计算，支持常见的数学函数 (sin, cos, sqrt, abs 等) 和大部分运算符。项目采用了优秀的设计模式，易于维护和扩展，可轻松添加新的函数和运算符。 主要功能： 解析数学表达式字符串 计算表达式结果 支持自定义
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