本地运行的 Scrum 规划扑克工具，挺适合小团队做敏捷估算用的。用了node.js搭服务端，配上socket做实时通信，响应也快。前端用的Knockout.js走 MVVM 那套思路，配上jQuery和Bootstrap，样式和交互都比较顺手。部署也不难，直接npm install再node se
Nodejs 0 次浏览
互补滤波器的原理其实挺简单，就是用加速度计修正陀螺仪的漂移，两个互补着用，效果比你单用一个强太多。嗯，对于实时性要求不是高的场景，比如手机姿态估算、体感控制这些，用起来还挺顺手。 互补滤波器的实现也不复杂，一般几行公式就能跑起来，调参比卡尔曼滤波轻松多了。代码维护成本也低，适合快速原型开发。是你要在
C 0 次浏览
单目摄像头的距离测量方案其实挺实用的，尤其在预算有限或设备受限的时候。它只用一个普通摄像头，加上Python和OpenCV，就能搞定距离估算，思路也不复杂，基本就是靠透视和几何关系来算。你先标定相机，拿到焦距和畸变参数，在图像里找特征点，对比两帧视差，三角测量出深度。对了，文档里还带了行人检测模块，
Python 0 次浏览
浮动车数据的 OD 矩阵估算，关键在于你得有足够的“车”跑在路上，不然数据再花里胡哨也白搭。GPS 采集到的路径、速度这些信息，其实能推断出从哪出发、到哪去——这就是所谓的 OD。但前提是得有足够多的车帮你“看路”。浮动车的 GPS 技术，实战里还挺实用的。它像是你在城市里布了一张移动感应网，谁走哪
BlackBerry 0 次浏览
大气衰减系数的理论估算，是做激光雷达项目绕不开的一环，尤其是你用 PPT 在讲或者写推导报告时，总得把这块说清楚。公式里用到的能见度和波长，说白了就是看远的能力和用啥颜色的光。嗯，想象你用不同颜色的激光打出去，空气就像加了个滤镜，不同的光减得不一样。这里的资料讲得比较直白，SM代表能见度，单位是公里
bada 0 次浏览
想体验 any-ui 时间组件的强大功能吗？ 进入项目目录，执行以下命令： npm run storybook：启动 Storybook，查看组件演示和文档。 npm run test：运行测试用例，获取测试报告。 npm run build：构建生产环境代码，输出到 build 文件夹。 自定
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